Vision-AI: Rozpoznawanie obrazów na żywo
Strategiczna Decyzyjność w Czasie Rzeczywistym
Ręczna analiza wizualna milionów punktów danych wizualnych dziennie generuje nieakceptowalny margines błędu i opóźnienia krytyczne dla operacji.
Brak szybkiego rozpoznawania krytycznych incydentów (w logistyce, bezpieczeństwie, produkcji) bezpośrednio eskaluje ryzyko finansowe, operacyjne oraz negatywnie wpływa na wizerunek rynkowy i zgodność regulacyjną.
Tradycyjne systemy wizyjne nie skalują się z dynamicznym tempem wzrostu korporacji, co prowadzi do wąskich gardeł operacyjnych i utraty możliwości optymalizacyjnych w całym ekosystemie biznesowym (od opieki zdrowotnej po inteligentne miasta i rolnictwo).
Rozwiązanie
Vision-AI: Szybkie Rozpoznawanie Krytycznych Danych dla Wykonalnych Decyzji
Stworzyliśmy rozmyte splotowe sieci neuronowe, które opierają się na klasycznej technice CNN rozszerzonej o teorię uporządkowanych liczb rozmytych. Nasz pierwszy przypadek użycia Vision-AI enigne dotyczy rozpoznawania twarzy i liczb podczas masowych wydarzeń sportowych.
Inne możliwe przypadki użycia to:
- Kontrola jakości produkcji
- Segregacja obrazowania medycznego
- Ruch uliczny i inteligentna ‑ analiza miasta
- Bezpieczeństwo i wykrywanie włamań Kontrola szkód logistycznych
- Alarmowanie o zagrożeniach dla środowiska i wiele więcej…
Korzyści biznesowe
- Prowadzi to do natychmiastowej optymalizacji operacji (w produkcji, logistyce, handlu detalicznym, opieka zdrowotna), co skutkuje oszczędzaniem pieniędzy i znaczącym wzrostem zwrotu z inwestycji
- Uwalnia ludzkie zespoły od pracy o niskiej wartości. Pozwala to na ich strategiczne przekierowanie do działań wymagających kreatywności i podejmowania decyzji o wyższej wartości dodanej.
- Zapewnia to ochronę reputacji oraz redukcję ryzyka operacyjnego i bezpieczeństwa (w tym bezpieczeństwa środowiskowego).
- Skalowalna technologia i aplikowalna w krytycznych obszarach działalności firmy, zapewniająca przewagę konkurencyjną i wspierająca podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w całym ekosystemie korporacyjnym.